Teori Statis dan Dinamis(Tulisan)

Teori Statis dan Dinamis(Tulisan)

Mata Kuliah    : Pengantar Teknologi Game

Nama               : Ryenfild Naufal Nafaro                  

NPM               : 56415314

Kelas               : 3IA21

Nama Dosen   : Syefani Rahma Deski

Pengertian Solution Techniques for Solving Static

                Solusi yang dimaksud pada game adalah memprediksi apa yang akan dilakukan masing-masing pemain saat game berjalan. Mungkin akan menjadi prediksi yang tepat dimana solusi akan memberikan strategi yang optimal untuk masing-masing pemain.

Pengertian Weak Dominance

                Weak Dominance memungkinkan para pemain melakukan tindakan/strategi lain daripada tindakan/strategi yang biasa dilakukan. Bisa menjadi strategi yang menguntungkan karena biasanya pemain lain akan melakukan strategi yang sudah banyak dilakukan, sehingga strategi Wwak Dominance agak sulit diprediksi.

Pengertian Nash Equilibrium

                Kesetimbangan adalah inti dari Nash Equilibrium. Ketika game sedang berjalan jika prediksi kita mengenai tindakan pemain lain lakukan adalah sama seperti prediksi kita, maka kita juga akan melakukan tindakan berdasarkan prediksi tersebut. Namun jika prediksi kita melenceng, kita juga harus menyiapkan tindakan yang akan dilakukan jika situasi itu terjadi.

Pengertian Mixed Strategy Nash Equilibrium

                Mixed Strategy Nash Equilibrium sama seperti Nash Equilibrium mengenai kesetimbangan. Pada Mixed Strategy Equilibrium masing-masing strategi dari para pemain akan digabungkan untuk mencapai kesetimbangan tersebut.

SUMBER

-          http://www.opim.wharton.upenn.edu/~sok/papers/r/graham-romp/romp-chapter2

-          https://sutrisnoadityo.wordpress.com/2013/10/12/teori-permainan-game-theory/

Teori Statis dan Dinamis(Tulisan)

01:44 softskill

Teori Statis dan Dinamis

Teori Statis dan Dinamis

Mata Kuliah    : Pengantar Teknologi Game

Nama               : Ryenfild Naufal Nafaro                  

NPM               : 56415314

Kelas               : 3IA21

Nama Dosen   : Syefani Rahma Deski

Normal Form Game

Dalam teori permainan, Normal Form adalah deskripsi permainan. Tidak seperti Extensive Form, representasi Normal Form tidak bersifat grafis, melainkan mewakili permainan melalui matriks. Sementara pendekatan ini dapat digunakan lebih besar dalam mengidentifikasi strategi yang didominasi ketat dan kesetimbangan Nash, beberapa informasi hilang dibandingkan dengan representasi bentuk-luas. Representasi bentuk normal dari permainan mencakup semua strategi yang jelas dan dapat dibayangkan, dan imbalan yang sesuai, untuk setiap pemain.

Extensive Form Game

Extensive Form menggambarkan permainan secara lebih mendetil. Ia digunakan untuk merepresentasikan permainan di mana para pemain tidak menjalankan strategi secara bersamaan. Bentuk ini lebih rumit, karena para pemain melaksanakan strategi masing-masing secara bergilir. Setiap pemain tahu kapan mereka akan bergerak, apa hasil yang lahir dari keputusan mereka, dan apa yang akan mereka dapatkan akibat dari strategi yang mereka ambil. Game yang menggunakan bentuk representasi Extensive Form bias kita lihat pada game Catur dimana masing-masing pemain melakukan strateginya secara bergantian.

Perbedaan Normal Form dan Extensive Form

Pada Normal Form kedua pemain bergerak secara bersamaan pada saat game berjalan, sehingga masing-masing pemain masih mengira-ngira strategi apa yang digunakan musuh. Sedangkan pada Extensive Form kedua permain bergerak secara bergantian disaat game berjalan, para pemain akan mengetahui tindakan apa yang dilakukan musuhnya sebelum dia melakukan sesuatu.

Pengertian Dynamic One Off Game

                Dynamic One Off Game memungkinkan para pemain bisa mengoptimalkan tindakan mereka berdasarkan apa yang sudah pemain lain lakukan. Dalam hal ini para pemain bisa memprediksi strategi pemain lain berdasarkan apa yang sudah dilakukan oleh pemain lain.

SUMBER

-          https://en.wikipedia.org/wiki/Extensive-form_game

-          https://en.wikipedia.org/wiki/Normal-form_game

Teori Statis dan Dinamis

01:40 softskill